使用 ML 軟件打造更智能的建築
透過機器學習打造智慧建築
背景：
ReviewHVAC（暖氣、通風和空調）系統及相關設備的安裝和優化仍然在很大程度上是手動完成的。通常有可用的數據，但通常會被重新修改view在單一時刻進行編輯或應用簡單的基於規則的分析。
某些公司正在使用更先進的基於規則的分析來優化能源使用方面的系統設定並檢測故障。在這裡，機器學習有可能用於提高效率和節省能源。
描述和目標：
- 有沒有使用機器學習來優化 HVAC 系統的成功案例？可以節省多少能源以及投資回收期是多少？
- 考慮到潛在的節省和投資成本，建築管理的哪些領域最適合使用機器學習？
- 可能與房地產公司合作，獲取其能源數據和 HVAC 系統數據（溫度、壓力、設定值）以應用機器學習。
文件/資源
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使用機器學習軟件打造更智能的建築 [pdf] 使用者指南 使用 ML 軟體實現智慧建築，使用 ML、軟體實現智慧建築 |
